Zum Inhalt springen
Lösungen

KI für Kundensupport-Teams

Verwandeln Sie eingehende Fragen über E-Mail, Chat und Formulare in fundierte, zitierte Antworten und geregelte Aktionen – ohne Nachvollziehbarkeit zu verlieren.

Lösungen

Support-Teams bearbeiten große Mengen unstrukturierter Anfragen über viele Kanäle. Threada normalisiert diesen Eingang in typisierte WorkItems, entwirft fundierte, zu Ihren Wissensquellen zitierte Antworten und leitet sensible Ergebnisse über Genehmigungen, bevor in verbundenen Systemen gehandelt wird.

REC Ein gesteuerter WorkItem
Eingang Typisierter WorkItem mit extrahierten Feldern
Antwort In Ihren Quellen verankert, mit Zitaten
Freigabe Über einen Entscheidungsschritt geleitet
Aktion Umkehrbar ausgeführt, im Verlauf protokolliert
Durchgängig auditiert

Wie Threada passt

  • 01 Eingang über E-Mail, In-App, Slack, Teams und Web-Kanäle normalisiert sich in eine einzige WorkItem-Warteschlange mit Status, Zuweisung und SLA-Timern.
  • 02 Antworten sind in Ihren Wissensbeständen fundiert und zitiert, und eine explizite Keine-Antwort-Rückfalloption verhindert selbstsichere, aber unbelegte Antworten.
  • 03 Operatoren triagieren mit gespeicherten Ansichten, Massenaktionen, Antwortvorlagen, internen Notizen, Beziehungsverknüpfung und Duplikaterkennung.
  • 04 Geregelte Aktionen (erstellen, aktualisieren, taggen, kommentieren, benachrichtigen) laufen hinter Genehmigungstoren mit umkehrbarer, auditierter Ausführung.

Funktionen, die Sie heute nutzen können

01

Typisierte Eingangskanäle mit Anbieterverifizierung und kanalspezifischen Richtlinien-Overrides.

02

WorkItem-Warteschlangen mit Zuweisungsstrategien, Routing-Regeln und SLA-Zielen für Erstantwort, Folgeantwort und Lösung.

03

Copilot-Vorschläge, Antwortvorlagen mit Variablen und fundierte Entwürfe mit Zitaten.

04

Vorausschauende Abläufe: SLA-Risikoprognose, Volumenprognosen, Anomalieerkennung und Abwanderungsrisikosignale.

05

Feedback und Scorecards mit Deflektion, Fallback-Rate und CSV/NDJSON-Beleg-Exporten.

Ein typischer Ablauf

  1. 01

    Eine Kunden-E-Mail oder ein Chat trifft ein und normalisiert sich in ein WorkItem mit extrahierten Feldern.

  2. 02

    Der Abruf entwirft eine fundierte Antwort mit Zitaten oder gibt eine Klärungsfrage zurück, wenn die Absicht mehrdeutig ist.

  3. 03

    Ein Operator prüft, bearbeitet mit einer Antwortvorlage und antwortet oder schlägt eine geregelte Aktion vor.

  4. 04

    Sensible Aktionen durchlaufen ein Genehmigungstor, werden umkehrbar ausgeführt und in der Timeline protokolliert.

Plattform erkunden

WorkItemsEvidenceAktionenPreiseRetrieval-Augmented Generation (RAG)

Häufige Fragen

Aus welchen Kanälen kann ich den Eingang im Kundensupport automatisieren?
Threada nimmt typisierte Eingänge aus Web, In-App, Slack, Teams, E-Mail, API und benutzerdefinierten Endpunkten entgegen; zu den eingehenden Anbieterkanälen zählen Gmail, Twilio SMS, WhatsApp, Social Media, Discord und Teams-Webhooks, die alle in WorkItems normalisiert werden.
Wie verhindere ich, dass KI-Supportantworten erfunden werden?
Bei aktiviertem Enthaltungsmodus verwendet Threada einen Relevanzschwellenwert und gibt eine explizite Keine-Antwort-Rückfalloption zurück, anstatt eine Antwort zu erfinden, und jede tatsächlich erzeugte Antwort enthält Belege.
Wie funktionieren Freigaben für Supportaktionen?
Threada kann Supportaktionen wie das Aktualisieren eines Tickets oder das Benachrichtigen eines Kunden hinter Entscheidungsschritten absichern; Freigaben werden protokolliert, Aktionen sind mit idempotency keys umkehrbar, und die Ausführung wird als prüfbarer Verlauf erfasst.

Bringen Sie geregelte KI-Automatisierung in Ihr Team

Erkunden Sie die Plattform oder sprechen Sie mit unserem Team über Ihre Workflows.

Kostenlos starten
Mit dem Vertrieb sprechen Ansätze vergleichen