解决方案
面向客户支持团队的 AI
将来自电子邮件、聊天和表单的入站问题转化为有依据、带引用的回答与受治理的操作，同时不失问责。
解决方案
客户支持团队需在众多渠道处理大量非结构化请求。Threada 将这些输入归一化为类型化的 WorkItem，起草以你的知识来源为引用依据的回答，并在已连接系统中执行任何操作之前，将敏感结果经由审批路由。
REC 受治理的 WorkItem
接入 带提取字段的类型化 WorkItem
回答 基于你的来源，附引用
审批 经由决策步骤路由
操作 可逆执行，记录在时间线上
端到端审计 Threada 如何契合
- 01 来自电子邮件、应用内、Slack、Teams 和 web 渠道的输入归一化为带状态、分派和 SLA 计时器的单一 WorkItem 队列。
- 02 回答以你的知识资产为依据并带引用，明确的无答案回退可避免自信却无支撑的回复。
- 03 操作员借助保存的视图、批量操作、回复模板、内部备注、关系关联和重复检测进行分诊。
- 04 受治理操作（创建、更新、打标签、评论、通知）在审批关卡之后以可逆、受审计的方式执行。
你今天即可使用的能力
01
类型化的输入渠道，带提供方验证和按渠道的策略覆盖。
02
带分派策略、路由规则以及首次响应、后续响应和解决 SLA 目标的 WorkItem 队列。
03
副驾驶建议、带变量的回复模板，以及带引用的有依据草稿。
04
预测性运营：SLA 风险预测、量级预测、异常检测和流失风险信号。
05
带转移率、回退率和 CSV/NDJSON 证据导出的反馈与评分卡。
一个典型流程
- 01
客户的电子邮件或聊天到达，并归一化为带抽取字段的 WorkItem。
- 02
检索起草带引用的有依据回答，或在意图含糊时返回澄清问题。
- 03
操作员审阅、用回复模板编辑，然后回复或提出受治理操作。
- 04
敏感操作经过审批关卡，以可逆方式执行，并记录在时间线上。
常见问题
可以自动化处理来自哪些渠道的客户支持信息接入？
Threada 可接收来自网页、应用内、Slack、Teams、邮件、API 以及自定义端点的带类型信息接入；入站的服务商渠道包括 Gmail、Twilio SMS、WhatsApp、社交媒体、Discord 以及 Teams webhook，全部会被规范化为 WorkItems。
如何防止 AI 支持答案被凭空编造？
开启弃答模式后，Threada 会使用相关性阈值，并返回明确的“无答案”兜底结果，而不会编造答案；而它所生成的任何答案都会包含引用。
支持操作的审批是如何运作的？
Threada 可为诸如更新工单或通知客户等支持操作设置决策步骤关卡；审批会被记录，操作可借助 idempotency keys 撤销，执行过程也会作为可审计的历史记录被保存下来。