解決方案
為客戶支援團隊而設嘅 AI
將來自電郵、聊天同表單嘅入站問題轉化為有依據、帶引用嘅回答同受管治嘅操作，同時唔失問責。
解決方案
客戶支援團隊要喺好多渠道處理大量非結構化請求。Threada 將呢啲輸入歸一化為類型化嘅 WorkItem，起草以你嘅知識來源為引用依據嘅回答，並喺已連接系統入面執行任何操作之前，將敏感結果經由審批路由。
REC 受管治嘅 WorkItem
接收 帶提取欄位嘅類型化 WorkItem
回答 根據你嘅來源，附引用
審批 經決策步驟路由
操作 可逆執行，記錄喺時間線上
端到端審計 Threada 點樣契合
- 01 來自電郵、應用程式內、Slack、Teams 同 web 渠道嘅輸入歸一化為帶狀態、分派同 SLA 計時器嘅單一 WorkItem 佇列。
- 02 回答以你嘅知識資產為依據並帶引用，明確嘅無答案回退可以避免自信但又冇支撐嘅回覆。
- 03 操作員借助儲存嘅視圖、批量操作、回覆範本、內部備註、關係關聯同重複檢測進行分診。
- 04 受管治操作（建立、更新、打標籤、評論、通知）喺審批關卡之後以可逆、受審計嘅方式執行。
你今日就可以使用嘅能力
01
類型化嘅輸入渠道，帶提供方驗證同按渠道嘅政策覆蓋。
02
帶分派政策、路由規則以及首次回應、後續回應同解決 SLA 目標嘅 WorkItem 佇列。
03
副駕駛建議、帶變量嘅回覆範本，以及帶引用嘅有依據草稿。
04
預測性營運：SLA 有風險預測、量級預測、異常檢測同流失風險信號。
05
帶轉移率、回退率同 CSV/NDJSON 證據匯出嘅回饋同評分卡。
一個典型流程
- 01
客戶嘅電郵或者聊天到達，並歸一化為帶抽取欄位嘅 WorkItem。
- 02
檢索起草帶引用嘅有依據回答，或者喺意圖含糊時返回澄清問題。
- 03
操作員審閱、用回覆範本編輯，然後回覆或者提出受管治操作。
- 04
敏感操作經過審批關卡，以可逆方式執行，並紀錄喺時間線上。
常見問題
我可以喺邊啲渠道自動化客戶支援嘅輸入？
Threada 可接收嚟自網頁、應用程式內、Slack、Teams、電郵、API 同自訂端點嘅結構化輸入；入站供應商渠道包括 Gmail、Twilio SMS、WhatsApp、社交媒體、Discord 同 Teams webhook，全部都會正規化為 WorkItems。
點樣避免 AI 支援答案被虛構出嚟？
喺啟用棄答模式後，Threada 會使用相關性門檻，並回覆明確嘅無答案後備結果，而唔會虛構答案；而佢所產生嘅任何答案都會附有引用。
支援動作嘅審批係點運作？
Threada 可以將支援動作（例如更新工單或通知客戶）設定為需要經過決策步驟先執行；審批會被記錄，動作可透過 idempotency keys 還原，而執行過程會記錄為可審計嘅歷史。