உள்ளடக்கத்திற்குச் செல்லவும்
AI வேலை ஒருங்கிணைப்பு

ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் பதிவாகிறது. ஒவ்வொரு செயலும் சான்றுப் பதிவை விடுகிறது.

Email, chat, ஆவணங்கள், மற்றும் forms வழியாக வரும் வேலையை Threada கட்டமைக்கப்பட்ட WorkItems ஆக மாற்றுகிறது. அவை மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆதாரத்துடன் பதிலளிக்கப்படலாம் அல்லது உங்கள் அமைப்புகளில் நிர்வகிக்கப்பட்ட செயல்களாக, ஒப்புதல்கள் மற்றும் தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை உள்ள தணிக்கை தடத்துடன் செயல்படுத்தப்படலாம்.

தொடங்கு இலவசம் இது எப்படி இயங்குகிறது என்பதைப் பாருங்கள்
WorkItem № 1042 விற்பனையாளர் பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வு
பெறப்பட்டது 09:14 email · security@acme.com
கட்டமைக்கப்பட்டது 09:14 12 புலங்கள் எடுக்கப்பட்டது · மதிப்பாய்வுக்கு 2 குறிக்கப்பட்டது
ஆதாரமுடையது 09:15 4 ஆதாரங்கள் மேற்கோள் காட்டப்பட்டது · விற்பனையாளரின் SOC 2, DPA, கொள்கை கையேடு
ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்டது 11:02 பாதுகாப்பு lead · மாற்றச் சாளரம் உறுதிசெய்யப்பட்டது
செயல்படுத்தப்பட்டது 11:03 Jira ticket உருவாக்கப்பட்டது · விற்பனையாளர் பதிவு புதுப்பிக்கப்பட்டது
பதிவில் உள்ளது
ஒரே கோரிக்கை, தொடக்கம் முதல் முடிவு வரை — பதிலளிக்கப்பட்டது, ஒப்புதல் அளிக்கப்பட்டது, செயல்படுத்தப்பட்டது, பதிவு செய்யப்பட்டது.
01 இது எப்படி இயங்குகிறது

வேலை Threada வழியாக எப்படி நகர்கிறது

ஒவ்வொரு அணிக்கும், ஒவ்வொரு சேனலுக்கும் அதே ஐந்து படிகள்.

  1. 01

    ஒரு சேனலை இணைக்கவும்

    Web அல்லது email மூலம் தொடங்குங்கள்; வளர்ச்சியுடன் Slack, in-app, மற்றும் API intake-ஐ சேர்க்கலாம்.

  2. 02

    ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் WorkItem ஆகிறது

    சீரற்ற input கட்டமைக்கப்பட்ட பதிவாக மாறுகிறது — புலங்கள் எடுக்கப்படும், உறுதியற்றவை குறிக்கப்படும், எதுவும் இழக்கப்படாது.

  3. 03

    பதில்கள் ஆதாரத்துடன் வரும்

    உங்கள் அறிவு தளம் ஒரு பதிலை ஆதரிக்கும் போது Threada அதை மேற்கோள் காட்டுகிறது. ஆதாரம் இல்லையெனில் அதைத் தெளிவாகச் சொல்லி, ஒருவரிடம் route செய்கிறது.

  4. 04

    செயல்கள் ஒப்புதலுக்காக காத்திருக்கும்

    எது தானாக இயங்க வேண்டும், எதற்கு sign-off வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்யுங்கள். அதிக அபாய படிகள் மனிதரிடம் இருக்கும்.

  5. 05

    முடிவுகள், பதிவில்

    தீர்வு நேரங்கள், செயல் வெற்றி, தணிக்கை exports — bot எவ்வளவு பிஸியாக இருந்தது என்பதை அல்ல, என்ன முடிந்தது என்பதை அளவிடுங்கள்.

02 பயன்பாட்டு நிலைகள்

அணிகள் Threada-வை பயன்படுத்தும் இடங்கள்

முக்கிய கருத்து

வழக்கமான வேலை தானாக இயங்க வேண்டும். விதிவிலக்குகளை மக்கள் தீர்மானிக்க வேண்டும்.

ஆதாரமுடையது

ஒவ்வொரு பதிலும் அதன் ஆதாரத்தை மேற்கோள் காட்டும்; ஆதாரம் இல்லையெனில் பதிலளிக்காமல் இருக்கும்.

நிர்வகிக்கப்பட்டது

Risky செயல்கள் wait க்கான ஒப்புதல். கொள்கைகள் உள்ளன versioned, இல்லை scattered.

நிரூபிக்கப்பட்டது

ஒவ்வொரு படியும் export செய்யக்கூடிய தணிக்கை தடத்தில் பதிவு செய்யப்படும்.

03 ஏன் Threada

இதைக் நம்பகமாக்குவது என்ன

  • 01

    வடிவமைப்பிலேயே model-agnostic

    ஒவ்வொரு பணிக்கும் சிறந்த model-ஐ பயன்படுத்தி, architecture-ஐ மாற்றாமல் providers-ஐ மாற்றலாம். ஒரே LLM-க்கு lock-இல் இல்லை.

  • 02

    கைவிடப்படும் threads அல்ல, WorkItems

    ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் ownership, ஆதாரம், action history உடன் stateful பதிவு ஆகிறது. tab மூடப்பட்டாலும் எதுவும் மறையாது.

  • 03

    prompts மட்டும் அல்ல, கொள்கை கட்டுப்பாடுகள்

    versioned கொள்கை மூலம் route செய் செய்யவும், ஒப்புதல் அளி செய்யவும், restrict செய்யவும், தணிக்கை செய்யவும். Prompting ஒரு input மட்டுமே; முழு ஆளுமை model அல்ல.

  • 04

    நம்பக்கூடிய செயலாக்கம்

    செயல்கள் idempotency, retries, rollback உடன் allowlist வழியாக இயங்கும். “integration-ஐ பொறுத்தது” அல்ல.

  • 05

    vanity metrics-ஐ விட முடிவுகள் முக்கியம்

    containment, தீர்வு time, action வெற்றி ஆகியவற்றை கண்காணிக்கவும் — வேலை முடிந்ததை நிரூபிக்கும் எண்கள்.

  • 06

    தொடக்கம் முதலே enterprise-தயார்

    tenant isolation, RBAC, SSO, தணிக்கை trails, evaluation gates ஆகியவை உட்புறமாகவே உள்ளன; பின்னர் சேர்க்கப்படவில்லை.

04 surfaces

ஐந்து surfaces, ஒரு பதிவு

ஒவ்வொரு workflow-மும் மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடியதாக இருக்கும்: கேளுங்கள், வேலையைப் பாருங்கள், ஆதாரத்தைச் சரிபாருங்கள், செயல்களை கட்டுப்படுத்துங்கள், பதிவைப் படியுங்கள்.

  1. 01

    Intent bar

    இலக்கை எளிய மொழியில் குறிப்பிடுங்கள்; Threada அதை கட்டமைக்கப்பட்ட கோரிக்கையாக மாற்றுகிறது.

  2. 02

    Canvas

    ஒரே workspace-இல் drafts, திட்டங்கள், மற்றும் ஒப்பீடுகள் உருவாகுவதைக் காணுங்கள்.

  3. 03

    ஆதாரம் drawer

    Trace sources, rationale, மற்றும் diffs behind ஒவ்வொரு பதில்.

  4. 04

    செயல் கட்டுப்பாடுகள்

    தெளிவான guardrails உடன் approve, schedule, automate, அல்லது roll back செய்யவும்.

  5. 05

    இயக்கு பதிவு

    தேடக்கூடிய, export செய்யக்கூடிய timeline-இல் ஒவ்வொரு மனித மற்றும் agent படியையும் படியுங்கள்.

05 Front doors

உங்கள் front door-ஐ தேர்ந்தெடுக்கவும்

நுழைவுக்கு நான்கு வழிகள். அடியில் ஒரே நிர்வகிக்கப்பட்ட runtime.

Threada வேலை

வேலையை இயக்குங்கள்: queues, ஒப்புதல்கள், ஆதாரம், மற்றும் ஒவ்வொரு செயலின் பதிவும்.

ஆராயுங்கள் வேலை

Threada Studio

Packs-ஐ உருவாக்குங்கள்: schemas, கொள்கைகள், evals, மற்றும் தர gates உடன் releases.

ஆராயுங்கள் Studio

Threada travel

Corporate travel கோரிக்கைகள், ஒப்புதல்கள், மற்றும் bookings இல் ஒரு நிர்வகிக்கப்பட்ட flow.

ஆராயுங்கள் travel

நீங்கள் ஏற்கனவே பயன்படுத்தும் கருவிகளுடன் இயங்கும்

Zendesk, Jira, Slack மற்றும் பலவற்றுடன் நிர்வகிக்கப்பட்ட integrations — scoped credentials, தணிக்கை செய்யக்கூடிய execution.

அனைத்து integrations-ஐ பார்க்கவும்
06

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

நாங்கள் எங்கு தொடங்க வேண்டும்?
அதிக அளவில் வரும் ஒரு workflow-ஐத் தேர்ந்தெடுத்து, ஒரு சேனலில் launch செய்யுங்கள். பதில்கள் துல்லியமானவை, escalations சரியானவர்களை அடைகின்றன என்பதை நிரூபித்து, பிற சேனல்கள் மற்றும் packs-க்கு விரிவாக்குங்கள்.
வணிகத்திற்கான ChatGPT அல்லது Gemini-யிலிருந்து Threada எப்படி வேறுபடுகிறது?
General-purpose copilots ஒரு vendor model-க்கு கட்டுப்பட்டவை. Threada ஒரு வேலை தளம்: ஒவ்வொரு கோரிக்கையும் கொள்கை கட்டுப்பாடுகள், நிர்வகிக்கப்பட்ட செயலாக்கம், மற்றும் முடிவு analytics உடன் கண்காணிக்கப்படும் WorkItem ஆகிறது; எந்த LLM-க்கும் பொருந்தும்.
Zendesk, ServiceNow, அல்லது Salesforce-ஐ மாற்ற வேண்டுமா?
இல்லை. Threada உங்கள் தற்போதைய கருவிகளுடன் இணைந்து இயங்கும். அது கோரிக்கைகளைப் பிடித்து கட்டமைத்து, நீங்கள் ஏற்கனவே இயக்கும் அமைப்புகளில் ஒப்புதல் பெற்ற செயல்களை நிறைவேற்றும்.
கடந்த automation-ஐ உடைத்த edge cases-ஐ AI உண்மையில் கையாள முடியுமா?
AI புரிதல் மற்றும் கட்டமைப்பை கையாளும். கொள்கை கட்டுப்பாடுகள், மதிப்பாய்வு queues, மற்றும் ஒப்புதல்கள் விதிவிலக்குகளை கையாளும். அதிக அபாயமானவற்றில் மக்கள் loop-இல் இருப்பார்கள்.
நாம் உண்மையில் என்ன அளவிடலாம்?
containment, time-க்கு-தீர்வு, escalation தரம், ஒப்புதல் cycle time, action வெற்றி — interaction counts அல்ல, பதிவில் உள்ள முடிவுகள்.
go live செய்வதற்கு முன் பாதுகாப்பை எப்படி மதிப்பிடுவது?
extraction, routing, grounding, action behavior ஆகியவற்றைச் சோதிக்கும் evaluation gates-ஐ இயக்கவும். canary traffic, shadow mode, ஒரு-click rollback உடன் படிப்படியாக வெளியிடவும்.

உங்கள் வேலையை பதிவில் கொண்டு வாருங்கள்.

ஒரு workflow உடன் இலவசமாக தொடங்குங்கள். சான்றுகள் நிரூபித்த பிறகு scale செய் செய்யுங்கள்.

இலவச workspace-ஐ தொடங்குங்கள்