Threada Work
執行工作：佇列、審批、證據，以及每個操作嘅紀錄。
探索 WorkAI 工作編排
每個請求都會成為記錄。 每個操作都有憑據。
Threada 將來自電郵、聊天、文件同表單嘅工作轉成結構化 WorkItem，用有引用嘅證據作答，或者喺你嘅系統入面作為受管治操作執行，並一路保留審批同審計紀錄。
WorkItem № 1042 供應商安全評審
已接收 09:14 電郵 · security@acme.com
已結構化 09:14 已擷取 12 個欄位 · 2 個已標記待覆核
已取得證據 09:15 引用 4 個來源 · 供應商嘅 SOC 2、DPA、政策手冊
已批準 11:02 安全負責人 · 已確認變更時段
已執行 11:03 已建立 Jira 工單 · 已更新供應商紀錄
已記錄在案 工作如何在 Threada 中流轉
同樣嘅五個步驟，適用於每個團隊同每條渠道。
- 01
接入渠道
從 Web 或電郵起步；隨業務增長再加入 Slack、應用程式內同 API 接入。
- 02
每個請求都成為 WorkItem
雜乱嘅輸入變成結構化紀錄——提取欄位、標記唔確定項，無一遺漏。
- 03
回答附帶證據
當知識庫支援某個回答時，Threada 會引用它；當無法支援時，它會如實說明——並轉交給相應人員。
- 04
操作等待審批
決定哪些自動執行、哪些需要簽核。高風險步驟始終由人手把關。
- 05
成果，紀錄在案
解決時間、操作成功率、審計匯出——衡量已完成了什麼，而非機器有多忙。
要點
日常工作應當自行運轉。例外情況應當由人來決定。
有依據
每個回答都引用其證據——沒有證據時則放棄作答。
受管治
高風險操作等待審批。政策經過版本化管理，而非散落各處。
可驗證
每個步驟都落入可供匯出嘅審計追蹤。
是什麼讓它值得信赖
- 01
日然模型無關
為每個任務選擇最佳模型，無需重新架構就可以更换供應商。不鎖定單一 LLM。
- 02
WorkItem，而唔係一次性線程
每個請求都成為具有所有權、證據同操作歷史嘅有狀態紀錄。標籤頁關閉時，一切都唔會消失。
- 03
政策控制，而非僅靠提示詞
通過版本化政策進行路由、審批、限制同審計。提示詞只是一個輸入，唔係整個管治模型。
- 04
可信赖嘅執行
操作通過允許清單執行，具備冪等性、重試同回滾。唔係'因整合而異'。
- 05
關注成果，而非虚榮指標
追蹤自助解決率、解決時間同操作成功率——呢啲數字證明工作真正完成了。
- 06
從一開始就具備企業級能力
租戶隔離、RBAC、SSO、審計追蹤同評估門都內置其中，而非稍後附加。
五個界面，一份紀錄
每個工作流程都保持可審查：提問、觀看工作、查驗證據、控制操作、閱讀日誌。
- 01
意圖欄
用平實嘅語言陳述目標，Threada 會將其轉化為結構化請求。
- 02
畫布
在一個工作區中觀看草稿、計劃同對比逐步成形。
- 03
證據抽屉
追蹤每個回答背後嘅來源、理據同差異。
- 04
操作控制
在明確護欄下審批、排程、自動化或回滾。
- 05
執行日誌
在可搜尋、可匯出嘅時間線上閱讀每個人手同代理步驟。
常見問題
我哋應該從哪里開始？
選擇一個高量工作流程，先在單個渠道中啟動。驗證回答準確無誤、升級能送達相應人員，然後再擴展到更多渠道同包。
Threada 與為企業嘅 ChatGPT 或 Gemini 有什麼不同？
通用型副駕駛綁定於某一供應商模型。Threada 是一個工作平台：每個請求都成為可追蹤嘅 WorkItem，具備政策控制、受管治嘅執行同結果分析——跨任何 LLM。
我哋需要替換 Zendesk、ServiceNow 或 Salesforce 嗎？
唔需要。Threada 與你現有工具協同工作。Threada 捕獲並結構化請求，然後在你已在執行嘅系統中執行已批準嘅操作。
AI 真嘅能處理上次自動化失敗嘅嗰啲邊緣情況嗎？
AI 負責理解同結構化。政策控制、審查佇列同審批處理例外情況。高風險事項始終有人參與其中。
我哋實際能衡量什麼？
自助解決率、解決時間、升級質素、審批周期時間同操作成功率——紀錄在案嘅成果，而非交互次數。
上線前如何評估安全性？
執行評估門控來測試提取、路由、依據同操作行為。通過金絲雀流量、影子模式同一鍵回滾逐步推出。