Threada Work
執行工作：佇列、批准、證據，以及每個行動嘅紀錄。
探索 WorkAI 工作編排同工作流程自動化
每個請求都會成為紀錄。 每個操作都有憑據。
當 implementation 遇到 late request、dependency 或 go-live risk，exception 會散落喺 email、tickets 同 calls。Threada 將每一個轉成 governed WorkItem，帶 owner、evidence、approval 同 audit trail。
WorkItem № 1042 Implementation 同 go-live 例外追蹤
已接收 09:14 Implementation lead (代表 customer 提出)
已結構化 09:14 exception 令其有風險嘅特定 launch step
已取得證據 09:15 Customer request、dependency note 同 security ask，attached 同 cited
已批准 11:02 Approve、defer 或 descope — 連同 reasoning 一齊 recorded
已執行 11:03 下一步會發生咩，連 system 同 owner 一齊 named
已紀錄在案 工作點樣喺 Threada 入面流轉
同樣嘅五個步驟，適用於每個團隊同每條渠道。
- 01
接入渠道
由 Web 或者電郵起步；隨住業務增長再加入 Slack、應用程式內同 API 接收。
- 02
每個請求都變成一個 WorkItem
雜亂嘅輸入變成結構化紀錄——抽取欄位、標記唔確定嘅地方，無一遺漏。
- 03
答案附帶證據
當你嘅知識庫支援到某個答案，Threada 會引用佢；如果支援唔到，佢會如實講明——並轉交畀相應人員。
- 04
行動等待批准
決定邊啲自動執行、邊啲需要簽核。高風險步驟始終由人手把關。
- 05
成果，紀錄在案
解決時間、行動成功率、稽核匯出——衡量做咗啲乜，而唔係機械人有幾忙。
團隊喺邊度用 Threada 嚟做嘢
- Implementation 同 go-live 例外追蹤 當 implementation 遇到 late request、dependency 或 go-live risk，exception 會散落喺 email、tickets 同 calls。Threada 將每一個轉成 governed WorkItem，帶 owner、evidence、approval 同 audit trail。
- 客戶營運 依據引用證據解決日常請求，或者交接一份附有完整背景嘅升級包。
- 保安問卷同 RFP 以嚴格引用模式回答供應商評審，並將證據包作為紀錄匯出。
- IT 同採購請求 將 Slack 訊息同電郵轉化為結構化請求，附帶批准、政策檢查同可追蹤嘅結果。
- 合約同提案審查 抽取關鍵條款、標記偏離你規範嘅地方，並附帶背景路由到啱嘅審查人。
- 合規同稽核準備 持續收集證據、對應到控制項，並起草附帶引用、可供稽核嘅材料包。
重點
日常工作應該自己運轉。例外情況應該由人去決定。
有依據
每個答案都引用佢嘅證據——冇證據嗰陣就棄答。
受管治
高風險行動要等批准。政策係版本化嘅，唔係散落各處。
有實證
每一步都落入一條你可以匯出嘅稽核追蹤。
係咩令佢可靠
- 01
設計上模型中立
為每項任務揀最啱嘅模型，唔使重新架構就可以更換供應商。唔會綁死喺單一 LLM。
- 02
WorkItem，而唔係用完即棄嘅 thread
每個請求都變成一份具備所有權、證據同行動歷史嘅有狀態紀錄。標籤頁關閉嗰陣，乜都唔會消失。
- 03
政策控制，唔單止靠提示詞
透過版本化政策去做路由、批准、限制同稽核。提示詞只係其中一個輸入，唔係成個管治模型。
- 04
可信賴嘅執行
行動透過允許清單執行，具備冪等性、重試同回滾。唔係「視乎整合而定」。
- 05
重成果，唔重虛榮指標
追蹤自助解決率、解決時間同行動成功率——呢啲數字證明工作真係做咗。
五個界面，一份紀錄
每個工作流程都保持可審查：提問、睇住工作、查驗證據、控制行動、閱讀日誌。
- 01
意圖列
用平實嘅語言講出目標，Threada 就會將佢轉化為結構化請求。
- 02
畫布
喺同一個工作區入面睇住草稿、計劃同對比逐步成形。
- 03
證據抽屜
追溯每個答案背後嘅來源、理據同差異。
- 04
行動控制
喺明確護欄之下批准、排程、自動化或者回滾。
- 05
執行日誌
喺可搜尋、可匯出嘅時間線上閱讀每一個人手同代理步驟。
常見問題
我哋應該由邊度開始？
揀一個高量工作流程，先喺單一渠道啟動。驗證答案準確、升級會送到啱嘅人手上，然後再擴展到更多渠道同包。
Threada 同 ChatGPT 或者 Gemini 嘅企業版有咩唔同？
通用型副駕綁死喺某一供應商嘅模型。Threada 係一個工作平台：每個請求都變成一個受追蹤嘅 WorkItem，具備政策控制、受管治嘅執行同結果分析——跨任何 LLM。
我哋使唔使換走 Zendesk、ServiceNow 或者 Salesforce？
唔使。Threada 同你現有嘅工具並肩運作。佢會捕捉同結構化請求，然後喺你已經喺用嘅系統入面執行已批准嘅行動。
AI 真係處理到上次令我哋自動化失敗嘅嗰啲邊緣情況？
AI 負責理解同結構化。政策控制、審查佇列同批准負責處理例外情況。任何高風險嘅事項都會保持有人手參與。
我哋實際上量度到啲乜？
自助解決率、解決所需時間、升級質素、批准周期時間同行動成功率——紀錄在案嘅成果，而唔係交互次數。
上線之前點樣評估安全性？
執行評估門去測試抽取、路由、依據同行動行為。透過金絲雀流量、影子模式同一鍵回滾逐步推出。
邊啲人用 Threada？
喺問責下處理大量營運工作嘅團隊：客戶營運同支援、IT 同採購、保安同合規，以及財務營運。如果工作以請求形式到達、必須帶住紀錄去解答或執行，佢就可以喺 Threada 上以受管治嘅 WorkItems 運行。
Threada 同乜嘢整合？
工作同行動所在嘅系統——例如 Zendesk 等支援同工單工具、Jira 等問題追蹤工具、Slack 等聊天工具，加上電郵同 API 或 webhook 接收。請求入嚟，已批准嘅行動以受管治行動發出。現行清單請睇整合頁面。
Threada 係咪只係一個聊天機械人或者 AI agent？
唔係。聊天機械人答完一條訊息就會忘記。Threada 係管理工作：每個請求都會變成一個受追蹤嘅 WorkItem，附有引用證據、政策控制、人手批准、受管治行動同稽核紀錄——令工作由頭到尾受管治同可稽核，而唔單止係一段對話。