의도 분류
의도 분류는 인바운드 요청이 실제로 무엇을 요구하는지 판단해, 구조화되지 않은 텍스트를 정의된 업무 범주로 매핑하는 단계입니다. 정확한 분류는 각 WorkItem을 올바른 workflow, evidence source, policy로 라우팅하므로 신뢰할 수 있는 자동화의 기반입니다.
동의어: intent detection, request classification, intent recognition, routing classification
의도 분류는 모든 자동화가 해결해야 하는 첫 질문, 즉 이것이 어떤 종류의 일인가에 답합니다. 지저분한 요청을 정의된 intent에 매핑함으로써 시스템은 적절한 추출 field, evidence source, approval policy를 선택합니다. 이후 모든 단계가 이 결정을 상속하므로, 분류 품질은 evaluation gate로 엄격하게 측정되고 drift를 감시합니다. confidence가 낮을 때 잘 설계된 시스템은 애매한 사례를 추측하지 않고 사람에게 라우팅해 workflow의 출발점에서부터 책임성을 지킵니다.
자주 묻는 질문
의도 분류는 왜 중요한가요?
전체 downstream 경로를 결정하기 때문입니다. 잘못 분류된 요청은 잘못된 증거를 검색하고 잘못된 policy를 적용하므로, 분류 정확도가 뒤따르는 모든 것의 품질을 좌우합니다.
분류 정확도는 어떻게 측정하나요?
label이 붙은 set에 대한 evaluation gate로 측정하고, intent별 precision과 recall을 추적하며, workflow가 live되기 전에 비슷한 범주 사이의 confusion을 살핍니다.