意圖分類
Intent classification 係判斷 inbound request 真正想要咩嘅一步，將 unstructured text 映射到 defined category of work。準確 classification 會將每個 WorkItem route 到正確 workflow、evidence sources 同 policy，係 reliable automation 嘅基礎。
同義詞：intent detection, request classification, intent recognition, routing classification
Intent classification 回答任何 automation 必須先解決嘅第一個問題：呢件係咩類型嘅工作？System 將 messy request 映射到 defined intent，從而選擇合適 extraction fields、evidence sources 同 approval policy。因為之後每一步都繼承呢個 decision，classification quality 會用 evaluation gates 嚴格量度，並監察 drift。當 confidence 低時，設計良好嘅 system 會將 ambiguous case route 畀人，而唔係猜，喺 workflow 最開始就保持 accountability。
常見問題
點解 intent classification 重要？
佢決定整個 downstream path。錯誤 classification 會 retrieve 錯 evidence、套用錯 policy，所以 classification accuracy 係之後所有質素嘅 gate。
classification accuracy 點樣量度？
用 labeled set 上嘅 evaluation gates，追蹤每個 intent 嘅 precision 同 recall，並喺 workflow 上線前留意相近 categories 之間嘅 confusion。