意图分类
意图分类是确定传入请求实际所求为何的步骤，将非结构化文本映射到一个已定义的工作类别。准确的分类会将每个 WorkItem 路由到正确的工作流、证据来源和策略，使其成为可靠自动化的基础。
同义词：intent detection, request classification, intent recognition, routing classification
意图分类回答了任何自动化都必须解决的第一个问题：这是哪一种工作？通过将杂乱的请求映射到一个已定义的意图，系统会选择相应的提取字段、证据来源和审批策略。由于此后的每一步都继承这一决定，分类质量都会通过评估关卡被严格衡量，并被监控以发现漂移。当置信度较低时，设计良好的系统会将含糊不清的情形路由给人员，而不是猜测，从而在工作流的最起点就保持问责完好无损。
常见问题
为什么意图分类很重要？
它决定了整个下游路径。被错误分类的请求会检索到错误的证据并应用错误的策略，因此分类的准确性制约着此后一切的质量。
如何衡量分类准确性？
通过在带标注集合上的评估关卡，逐意图跟踪精确率和召回率，并在工作流上线之前留意相似类别之间的混淆。