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Glossar

Absichtsklassifizierung

Die Absichtsklassifizierung ist der Schritt, der bestimmt, worum eine eingehende Anfrage tatsächlich bittet, indem er unstrukturierten Text einer definierten Arbeitskategorie zuordnet. Eine genaue Klassifizierung leitet jedes WorkItem an den richtigen Workflow, die richtigen Belegquellen und die richtige Richtlinie und ist damit die Grundlage zuverlässiger Automatisierung.

Synonyme: intent detection, request classification, intent recognition, routing classification

Die Absichtsklassifizierung beantwortet die erste Frage, die jede Automatisierung lösen muss: Welche Art von Arbeit ist das? Indem sie eine unordentliche Anfrage einer definierten Absicht zuordnet, wählt das System die passenden Extraktionsfelder, Belegquellen und die Genehmigungsrichtlinie aus. Da jeder spätere Schritt diese Entscheidung erbt, wird die Klassifizierungsqualität streng mit Bewertungsschranken gemessen und auf Drift überwacht. Wenn die Sicherheit gering ist, leitet ein gut konzipiertes System den mehrdeutigen Fall an eine Person, statt zu raten, und hält so die Verantwortung gleich zu Beginn des Workflows intakt.

Häufig gestellte Fragen

Warum ist die Absichtsklassifizierung wichtig?
Sie entscheidet über den gesamten nachgelagerten Pfad. Eine falsch klassifizierte Anfrage ruft die falschen Belege ab und wendet die falsche Richtlinie an, daher begrenzt die Klassifizierungsgenauigkeit die Qualität von allem, was folgt.
Wie wird die Klassifizierungsgenauigkeit gemessen?
Durch Bewertungsschranken über eine annotierte Menge, die Präzision und Trefferquote je Absicht verfolgen und Verwechslungen zwischen ähnlichen Kategorien beobachten, bevor ein Workflow live geht.