意図分類
意図分類とは、構造化されていないテキストを定義済みの作業カテゴリーへマッピングして、受信リクエストが実際に何を求めているかを判定するステップです。正確な分類は各 WorkItem を正しいワークフロー・証拠ソース・ポリシーへ回送し、信頼できる自動化の基盤となります。
同義語: intent detection, request classification, intent recognition, routing classification
意図分類は、どんな自動化も解決しなければならない最初の問いに答えます。これはどの種類の作業か、という問いです。乱雑なリクエストを定義済みの意図へマッピングすることで、システムは適切な抽出フィールド・証拠ソース・承認ポリシーを選択します。後続の各ステップがこの判断を継承するため、分類品質は評価ゲートで厳格に測定され、ドリフトを監視されます。信頼度が低いとき、よく設計されたシステムは曖昧なケースを推測する代わりに人へ回送し、ワークフローのまさに起点で説明責任を保ちます。
よくある質問
意図分類はなぜ重要ですか？
下流の経路全体を決定します。誤分類されたリクエストは誤った証拠を取得し誤ったポリシーを適用するため、分類の正確さが後続するすべての品質を左右します。
分類の正確さはどう測定されますか？
ラベル付き集合に対する評価ゲートを通じて、意図ごとに適合率と再現率を追跡し、ワークフローが本番稼働する前に類似カテゴリー間の混同を監視します。