Classification d'intention
La classification d'intention est l'étape qui détermine ce qu'une demande entrante demande réellement, en associant un texte non structuré à une catégorie de travail définie. Une classification précise achemine chaque WorkItem vers le bon flux de travail, les bonnes sources de preuves et la bonne politique, ce qui en fait le fondement d'une automatisation fiable.
Synonymes : intent detection, request classification, intent recognition, routing classification
La classification d’intention répond à la première question que toute automatisation doit résoudre : de quel type de travail s’agit-il ? En associant une demande désordonnée à une intention définie, le système sélectionne les champs d’extraction, les sources de preuves et la politique d’approbation appropriés. Comme chaque étape ultérieure hérite de cette décision, la qualité de la classification est mesurée rigoureusement par des barrières d’évaluation et surveillée pour détecter toute dérive. Lorsque la confiance est faible, un système bien conçu achemine le cas ambigu vers une personne plutôt que de deviner, préservant la responsabilité dès le tout début du flux de travail.